25
3.
Mentransformasikan variabel independen.
4.
Menggunakan metode lain, misalnya regresi bayesian atau regresi ridge.
2.9
Ukuran Ketepatan Peramalan
Suatu ramalan tidak memungkinkan akan benar-benar akurat. Ketepatan
ramalan adalah satu hal yang mendasar dalam peramalan, yaitu bagaimana mengukur
kesesuaian suatu metode peramalan tertentu untuk suatu kumpulan data yang
diberikan.
Menurut Makridakis (1999:39), ketepatan
peramalan
dipandang sebagai
kriteria penolakan untuk memilih suatu metode peramalan. Tentunya jika tingkat
kesalahan tidak kecil, hal ini memberi indikasi apakah teknik ramalan yang
digunakan salah, atau teknik ini perlu disesuaikan dengan mengubah parameter.
2.9.1
Mean Absolute Percentge Error (MAPE)
MAPE merupakan pengukuran kesalahan yang
menghitung ukuran
presentase penyimpangan antara data aktual dengan data peramalan. Nilai MAPE
dapat dihitung dengan persamaan berikut.
(2.26)
Dimana :
Kemampuan peramalan sangat baik jika memiliki nilai MAPE kurang
dari10% dan mempunyai kemampuan peramalan yang baik jika nilai MAPE kurang
dari 20% (Yasmin et al, 2010).
 |