8
2.4
Definisi 19 (Fungsi Likelihood)
Misalkan X1, X2, ..., X
n
adalah contoh acak dari suatu sebaran dengan fungsi
kepekatan peluang
dengan x merupakan realisasi dari peubah acak X. Fungsi
kepekatan peluang bersama dari X1, X2, ..., X
n
(fungsi likelihood) adalah :
Fungsi kemungkinan maksimum merupakan bentuk maksimum dari fungsi
likelihood.
(Hogg & Craig, 2005:311)
Definisi 20 (Fungsi Likelihood Maksimum)
Misalkan X1, X2, ..., X
n
adalah contoh acak berukuran n
dari suatu sebaran dengan
fungsi kepekatan peluang
Penduga kemungkinan maksimum bagi
dinotasikan dengan
, adalah
yang memaksimumkan fungsi likelihood
(Hogg & Craig, 2005:322)
2.5
Definisi 21 (Sebaran Prior)
Suatu peubah acak X yang memiliki fungsi kepekatan peluang bersama yang
dilambangkan dengan
dan fungsi marjinal
, dinamakan
sebaran prior.
(Arnold, 1990)
Definisi 22 (Sebaran Posterior)
Misalkan peubah acak X memiliki sebaran prior dengan fungsi kepekatan peluang
bersama
dan
memiliki fungsi kepekatan peluang marjinal
.
Fungsi kepekatan peluang gabungan dari
dilambangkan dengan
 |