17
)
,
0
(
~
2
I
e
N
Dimana ?W2u menunjukkan spasial struktur ?W2 pada spatially dependent
error
(e). Model ini dapat dikembangkan ke dalam model lain, contoh model hasil
dari pengembangan spatial error model adalah spatial durbin error model (SDEM).
Pengembangan dari model SEM ini dapat di aplikasikan dalam bidang ekonomi.
Salah
satu penelitian dalam bidang ekonomi untuk model SEM adalah Model
Regresi Spasial untuk Deteksi Faktor-faktor Kemiskinan di Provinsi Jawa Timur
(Arisanti, 2011). Penelitian ini dilakukan untuk menentukan faktor-faktor yang
mempengaruhi kemiskinan dengan model regresi spasial. Kelebihan dari model SEM
adalah memberikan model yang lebih baik untuk pengamatan yang saling
berhubungan.
Untuk estimasi parameter maximum likelihood
model SEM mempunyai
rumus sebagai berikut:
(2.17)
Untuk menduga parameter ? diperlukan suatu iterasi numerik untuk
mendapatkan pendugaannya yang memaksimalkan fungsi log likelihood
(Arisanti,
2011: 24)
2.1.8
Uji Lagrange Multiplier (LM)
Uji Lagrange Multiplier (LM) digunakan sebagai dasar untuk memilih model
regresi
spasial yang sesuai
(LeSage, 2009: 156). Tahapan pertama dalam uji ini
adalah melakukan pembuatan model regresi sederhana melalui Ordinary Least
Square
(OLS). Kemudian dilakukan identifikasi keberadaan model spasial dengan
menggunakan uji LM. Apabila LM
error
signifikan maka model yang sesuai adalah
 |