13
Uji parsial adalah pengujian parameter dalam model regresi secara individu
yang bertujuan untuk mengetahui apakah parameter tersebut sudah signifikan atau
tidak. Tahap-tahap dalam melakukan uji parsial adalah :
1.
Penentuan hipotesis
Hipotesis yang digunakan pada uji parsial adalah :
2.
Penentuan taraf signifikan (a)
Taraf signifikan adalah besarnya peluang melakukan kesalahan tipe 1, yaitu
kesahalahan menolak hipotesis ketika hipotesis tersebut benar. Nilai
signifikansi dari suatu hipotesis adalah nilai kebenaran dari hipotesis yang
diterima atau ditolak.
3.
Statistik uji
Statistik uji yang digunakan pada uji parsial
adalah dengan membagi nilai
dugaan ß
j
dan simpangan baku bagi b
j
.
(2.13)
dimana :
(2.14)
4.
Daerah penolakan
H
0
ditolak jika |t
hitung
| > t
(1-a/2, n-p)
atau p-value < a.
5.
Pengambilan kesimpulan
Jika H
0
ditolak pada tingkat signifikansi a, artinya ß
j
tidak sama dengan nol
dan variabel independen tersebut memberikan pengaruh yang berarti pada
variabel dependennya.
 |