22
2.5.4 Metode Peramalan Kuantitatif
Heizer dan Render (2009:168), menyatakan
metode peramalan secara
kuantitatif, antara lain :
Dekomposisi Deret Waktu
Membagi data masa lalu menjadi komponen-komponen, kemudian
memproyeksikannya ke masa depan.
Pendekatan Naif (Naïve Approach)
Cara paling sederhana untuk meramal adalah berasumsi bahwa permintaan di
periode mendatang akan sdama
dengan permintaan pada periode terakhir,
dengan kata lain jika penjualan sebuah produk adalah 68 unit di bulan
Januari, kita dapat meramalkan penjualan di bulan Februari akan sama,yaitu
sebanyak 68 unit.
Rata-Rata Bergerak (Moving Average)
Peramalan rata-rata bergerak menggunakan sehumlah data aktual masa lalu
untuk menghasilkan peramalan.Rata-rata bergerak berguna jika kita dapat
mengasumsikan bahwa permintaan pasar akan stabil sepanjang masa yang
kita ramalkan.
Rumus metode rata-rata bergerak adalah :
Rata-rata Bergerak = S demand pada periode n
n
Dimana n adalah jumlah periode yang digunakan dalam metode rata-
rata bergerak.
Exponential Smoothing
Penghalusan eksponential merupakan metode peramalan rata-rata bergerak
dengan pembobotan yang canggih,
tetapi masih mudah digunakan.
Metode
ini menggunakan
pencatatan data masa lalu yang sangat sedikit.Rumus
penghalusan eksponensial dasar dapat ditunjukkan sebagai berikut :
Forecast periode yang akan datang = Forecast periode yang lalu +a (aktual
demand – forecast periode yang lalu)
 |