14
2.1.3.1
Pengertian Simulasi Monte Carlo
Simulasi Monte Carlo adalah salah satu metode simulasi
sederhana yang dapat dibangun secara cepat dengan hanya
menggunakan spreadsheet, seperti : Ms. Excell (Cahyo, 2008:13).
Simulasi Monte Carlo adalah metode untuk mengevaluasi
iteratif model deterministik menggunakan nomor acak sebagai
masukan (Yeh & Sun, 2013: 784).
Simulasi Monte Carlo didefinisikan sebagai semua teknik
sampling statistik yang digunakan untuk memperkirakan solusi
terhadap masalah-masalah kuantitatif (Achmad, 2008: 14).
Simulasi Monte Carlo adalah pengambilan sampel dengan
menggunakan bilangan -
bilangan acak (random numbers) dengan
prinsip kerja adalah membangkitkan bilangan -
bilangan acak
atau
sampel dari suatu variabel acak yang telah diketahui distribusinya,
sehingga seolah - olah dapat diperoleh data dari lapangan, atau dengan
kata lain Simulasi Monte Carlo meniru kondisi lapangan secara
numerik.
Simulasi Monte Carlo dapat didefinisikan
sebagai Simulasi
sistem nyata yang di alam merupakan unit / partikel, dengan
mengamati perilaku sejumlah unit / partikel yang memiliki kondisi
secara acak menurut distribusi populasi, mirip dengan sistem nyata
melalui generasi nomor acak (Sediawan, 2013: 3).
2.1.3.2
Tiga Langkah Penting Simulasi Monte Carlo
Ada tiga langkah penting dalam melakukan Simulasi Monte
Carlo, antara lain (Sediawan, 2013: 12):
1.
Membangun distribusi populasi yang erat mewakili distribusi
populasi dari sistem nyata.
2.
Menghasilkan nomor acak mengikuti distribusi populasi,
untuk mewakili sifat atau kondisi komponen yang membentuk
sistem.
3.
Memprediksi sifat sistem makroskopik didasarkan pada
ekspektasi matematis dari sistem yang disimulasikan.
 |