15
menjadi beberapa jenis, yaitu: rata-rata bergerak, pembobotan rata-rata
bergerak, penghalusan eksponensial dan penghalusan eksponensial dengan
penyesuaian proyeksi tren.
b.
Model Asosiatif
Model asosiatif (atau hubungan sebab-akibat) menggabungkan banyak
variabel atau faktor yang mungkin mempengaruhi kuantitas yang sedang
diramalkan. Contoh: model asosiatif dari penjualan mesin pemotong
rumput mungkin memasukkan faktor seperti adanya perumahan baru,
anggaran iklan, dan harga pesaing. Salah satu dari model asosiatif adalah
regresi linier.
2.3.3 Jenis –Jenis Metode Peramalan Dalam Penelitian
Heizer dan Render dalam buku Manajemen Operasi (2010:170-175), metode
-
metode peramalan kuantitatif, terdiri dari :
1.
Naive Method (Naive Approach / Pendekatan Naif)
Heizer dan Render (2009:170) menyatakan teknik peramalan yang
mengasumsikan permintaan periode berikutnya sama dengan permintaan
pada periode terakhir, sehingga dapat dirumuskan sebagai berikut:
Keterangan:
= permintaan aktual periode sebelumnya,
= peramalan permintaan periode berikutnya.
2.
Moving Averages (Rata-Rata Bergerak)
Heizer dan Render (2009:171) menyatakan suatu metode peramalan yang
menggunakan n rata-rata periode terakhir data untuk meramalkan periode
berikutnya. Rata-rata bergerak berguna diasumsikan bahwa permintaan pasar
akan stabil sepanjang masa yang akan diramalkan.
Y
= ? permintaaan dalam periode sebelumnnya
n
Keterangan:
Y
= peramalan permintaan periode berikutnya,
n = jumlah periode dalam rata-rata bergerak.
 |