61
Leverage(A
?B)
=
= ( Support(A
?B)
– (Support(A) × Support(B)) ) × 100%
Tabel 2.7 Interestingness Measures
Situasi
Independence
Logical Rule
Support(A
?B)
P(A)P(B)
P(A)
Confidence(A
?B)
P(B)
1
Lift(A
?B)
1
1/P(B)
Conviction(A
?B)
1
8
2.1.15.3
Metode Dasar Association Rule
Metode
dasar association rule terbagi menjadi dua
tahap sebagai berikut:
1.
Analisis pola frekuensi tinggi
Tahap ini digunakan untuk mencari kombinasi item
yang memenuhi syarat minimum dari nilai support
dalam database. Rumus untuk menghitung support:
Support(A
?B) =
P(A
B)
2.
Pembentukan aturan asosiatif
Setelah semua pola frekuensi tinggi ditemukan, aturan
asosiatif yang memenuhi syarat minimum untuk
confidence
dapat dihitung.
Rumus untuk menghitung
confidence:
Confidence(A
?B) = P(B|A)
Contoh penerapan association rule dari suatu database
transaksi perbelanjaan sebagai berikut:
 |