80
dapat direkomendasikan. Beberapa penelitian telah dilakukan berfokus pada
meneliti algoritma market basket analysis
yang ada dan membandingkan
algoritma yang ada berdasarkan kecepatan dalam mendapatkan hasil dan
efisiensi pengolahan data. Tushar et al. (2013:6-9)
membandingkan beberapa
algoritma dan menjelaskan perbedaan antara masing-masing algoritma. Hasil
penelitian menunjukkan algoritma FP-Growth
lebih unggul dari Apriori
karena memiliki kecepatan eksekusi yang lebih baik.
Mishra dan Choubey (2012:4664) membandingkan FP-Growth
dan
Apriori dengan data set web log. Parameter pembanding pada penelitian ini
adalah mininum support
yang digunakan. Hasil penelitian ini juga
menyatakan FP-Growth lebih baik dari Apriori.
Vanitha
dan Santhi
(2011:102-103) menggunakan Weka 3.6.1 dengan
data set
supermarket untuk membandingkan
kinerja Apriori dan FP-Growth
dengan variasi minimum confidence
dan jumlah instance. Hasil yang
diperoleh menyatakan FP-Growth
sebagai algoritma yang lebih baik dari
Apriori.
 |