75
sehingga item yang tersisa adalah A01, A03 dan A04. Berdasarkan
hasil perkalian tersebut, item yang menjadi rekomendasi adalah A04
karena memiliki nilai yang lebih tinggi dari item A01 (dengan nilai
1,25) dan A03 (dengan nilai 0,6), yaitu 1,4.
2.1.20
Precision dan Recall
Menurut Mehta et al.
(2011:237), pengukuran kualitas sistem
rekomendasi dapat dilakukan dengan memperoleh dua informasi,
yakni precision
dan recall. Precision
adalah ukuran ketepatan yang
menentukan kumpulan item
yang relevan dari semua item
yang
ditampilkan. Recall
adalah ukuran kelengkapan yang menentukan
kumpulan item
yang relevan yang ditampilkan dari semua item
yang
seharusnya relevan.
Tabel 2.16 Keterangan Formula Precision dan Recall
Seharusnya
Direkomendasikan
Seharusnya Tidak
Direkomendasikan
Direkomendasikan
tp (true positive)
fp (false positive)
Tidak
Direkomendasikan
fn (false negative)
tn (true negative)
Setelah itu, F1 score
yang merupakan harmonic mean
dari
precision dan recall dapat dihitung dengan:
 |