19
distribusi intensitas yang seragam. Kita hanya dapat mendapatkan perkiraan
dari distribusi keseragaman ini untuk gambar digital. Teknik ini biasanya
digunakan dalam perbandingan gambar karena efektif dalam perbaikan
terperinci dan pada koreksi efek nonlinear
diperkenalkan dengan sebuah
digitizer
atau sistem yang ditunjukkan. Maksudnya histogram equalization
menyebabkan jarak dinamis dari sebuah gambar untuk ditarik, distribusi
kepadatan dari gambar hasil dibuat rata sehingga kontras dari gambar
diperbaiki. Tetapi histogram equalization dapat menyebabkan masalah
karena kontras ditingkatkan dengan menarik jarak dinamis, noise pada
background secara simultan meningkat dengan equalization dan kualitas
gambar dalam daerah yang mendekati konstan terdegradasi.
Konsep dasar dari histogram equalization adalah dengan men-strectch
histogram, sehingga perbedaan piksel menjadi lebih besar atau dengan kata
lain informasi menjadi lebih kuat sehingga mata dapat menangkap informasi
yang disampaikan. Citra kontras ditentukan oleh rentang dinamis yang
didefinisikan sebagai perbandingan antara bagian paling terang dan paling
gelap intensitas piksel. Histogram memberikan informasi untuk kontras dan
intensitas keseluruhan distribusi dari suatu gambar.
2.1.8.2
Fourier Transform
Pada awal tahun 1800an, matematikawan asal Prancis Joseph Fourier,
dengan penelitiannya dari masalah pergerakan panas, memperkenalkan
rangkaian Fourier untuk representaasi dari sinyal periodik waktu yang
berkelanjutan. (Shih,2010). Hal ini sejalan dengan pendapat Nixon dan
Aguado (2002:37), fourier transform adalah
cara untuk memetakan sinyal
ke dalam komponen frekuensi. Frekuensi diukur dalam satuan hertz (Hz)
nilai dari pengulangan waktu, diukur dalam detik.
Diberikan gambar dari sekumpulan garis vertical, transformasi fourier
akan menunjukkan hanya frekuensi spasial horizontal. Transformasi fourier
dari sebuah gambar dapat didapat secara optikal dengan mentransmisikan
sebuah laser melalui film fotografik dan membentuk gambar menggunakan
 |