20
lensa. Transformasi fourier
dari gambar dari film dibentuk dalam depan
lensa.
Terdapat properti –
properti transformasi fourier yang lain seperti
perubahan yang invarians (shift invariance), putaran (rotation), teori
frekuensi (frequency scalling), dan impit-gabungan (superposition
/linearity).
2.1.8.3
Low Pass Filtering dan High Pass Filtering
Menurut Basuki
(2005),
untuk membuang titik-titik atau points yang
berbeda dengan titik
yang lainnya pada ranah frekuensi maka dilakukan
penyaringan atau filtering. Terdapat beberapa macam filtering contohnya
adalah low pass filtering dan high pass filtering.
Low pass filtering merupakan suatu bentuk filter yang mengambil data
berfrekuensi rendah dan membuang data berfrekuensi tinggi. Low pass
filtering digunakan untuk melakukan proses efek blur dan reduksi noise.
High pass filtering merupakan suatu bentuk filter yang mengambil
data dengan frekuensi tinggi dan membuang data dengan frekuensi rendah.
High pass filtering digunakan untuk melakukan proses deteksi tepi.
2.1.8.4
Band Pass Filtering
Menurut Christiano dan Fitzgerald (1999:1), teori dari analisis spectral
dari rangkaian waktu menyediakan dasar yang kuat untuk dugaan bahwa
ada kompenen frekuensi yang berbeda dari data. Keuntungan dari teori ini
adalah tidak dibutuuhkannya komitmen untuk mode statistic tertentu dari
data. Teori tersebut adalah ideal band pass filter.
Ideal band pass filter adalah transformasi liner dari data, dimana
meninggalkan komponen utuh dari data dalam sekelompok frekuensi
tertentu dan mengeliminasi komponen lainnya.
2.1.8.5
Binarisasi (Binarization)
Menurut Manu dan Harish
(2013:32), binarissasi adalah proses yang
mengubah gambar gray berukuran 8-bit menjadi gambar dengan ukuran 1-
 |