5
BAB 2
TINJAUAN PUSTAKA
2.1
Landasan Teori
2.1.1
Jaringan Saraf Tiruan (Artificial Neural Network)
Menurut Haykin
(2009), Jaringan Saraf Tiruan (JST)
atau
Artificial Neural Network (ANN)
adalah sebuah jaringan yang
dirancang untuk menyerupai otak manusia
yang bertujuan untuk
melaksanakan suatu tugas tertentu.
Jaringan ini biasanya
diimplementasikan dengan menggunakan komponen elektronik atau
disimulasikan pada aplikasi komputer.
2.1.1.1 Definisi
Terdapat
berbagai macam definisi Jaringan Saraf
Tiruan (JST), diantaranya:
Menurut Haykin
(2009), Jaringan Saraf Tiruan
adalah
prosesor yang terdistribusi besar – besaran secara parallel
yang dibuat dari unit proses sederhana, yang mempunyai
kemampuan untuk menyimpan pengetahuan berupa
pengalaman dan dapat digunakan untuk proses lain. JST
menyerupai otak manusia dalam dua hal:
1.
Pengetahuan didapat oleh jaringan dari lingkungan
melalui proses pembelajaran.
2.
Tenaga koneksi Interneuron, yang diketahui sebagai
bobot sinaptik (synaptic weights), yang digunakan
untuk menyimpan pengetahuan yang didapat.
Menurut Fausett (1994), Jaringan Saraf Tiruan
adalah
proses sistem informasi yang mempunyai performa
karakteristik yang jelas dalam kesamaannya dengan
jaringan saraf dalam bidang biologi. JST sudah
dikembangkan sebagai generalisasi model matematika
dari pengertian manusia atau saraf biologi, berdasarkan
asumsi bahwa:
 |