1
digunakan sebagai input-input
ke layer
ketiga, dan
seterusnya sampai ke sisa dari jaringan.
Gambar di
bawah menunjukkan multi-layer
network
dengan 10
input layer, 4 hidden layer, dan 2 output layer
Gambar 2.5 Multilayer Feedforward Network
3.
Recurrent Networks
Jaringan Saraf Tiruan
Recurrent
berbeda dari
Jaringan Saraf Tiruan
Feedforward
lainnya dengan
mempunyai paling tidak satu feedback loop.
Contohnya, sebuah jaringan recurrent
bisa terdiri dari
neuron
single layer
dengan setiap neuron
memberi
sinyal output
kembali ke input
dari neuron-neuron
lainnya.
Adanya feedback loop
mempunyai pengaruh
yang sangat besar kepada kemampuan pembelajaran
dari jaringan dan juga performanya.
Feedback loop
melibatkan penggunaaan dari cabang-cabang yang
 |