15
terbentuk dari elemen unit-time delay (dilambangkan
dengan Z
-1
)
Gambar 2.6 Recurrent Networks
2.1.1.6 Algoritma Backpropagation
Algoritma Backpropagation untuk melakukan training
terhadap suatu jaringan terdiri dari tiga tahap, yaitu
feedforward
dari pola input
training, backpropagation
dari
error yang terkait, dan penyesuaian bobot.
Langkah-langkah dalam algoritma backpropagation
oleh
Fausett (1994) adalah sebagai berikut
Langkah 0:
Inisialisasi bobot (set bobot pada nilai random
yang kecil).
Langkah 1:
Ketika pada kondisi berhenti salah, lakukan
langkah 2 – 9.
Langkah 2:
Untuk setiap pasangan training, lakukan
langkah 3 – 8.
Feedforward
 |