1
Langkah 3:
Setiap unit input
(X
i
, i =1,. . . , n) menerima
sinyal
input
X
i
dan
memancarkan
sinyal
ini
kepada
semua
unit
pada
lapisan
diatasnya
(hidden unit)
Langkah 4:
Setiap hidden unit (Z
j
,j=1,. . . ,p)
menjumlahkan bobot sinyal input.
mengaplikasikan fungsi aktivasi untuk
menghitung sinyal output
dan mengirim sinyal ke semua unit di lapisan di
atasnya (output unit).
Langkah 5:
Setiap unit output
(Y
k
, k = 1, . . . , m)
menjumlahkan bobot sinyal input.
dan mengaplikasikan fungsi aktivasinya untuk
menghitung sinyal output.
Backpropagation
Langkah 6:
Setiap unit output (Y
k
, k = 1, . .. , m) menerima
pola target sesuai dengan pola training
input,
menghitung informasi error.
menghitung koreksi bobotnya (digunakan
untuk memperbaharui w
jk
)
menghitung koreksi bias (digunakan untuk
memperbaharui w
0k
)
mengirim
ke unit lapisan dibawahnya
Langkah 7:
Setiap hidden unit (Z
j
, j = 1, . . . , p)
 |