19
akan tampak kecenderungan garis yan g melengkung dari titik-titik data yang
digambar oleh grafik scatter plot.
Terdapat metode yang lebih baik untuk menguji linearitas, yaitu
dengan menggunakan uji RESET (regression specification error test). Uji
RESET dilakukan dengan cara menghitung nilai F hitung setelah nilai estimasi
regresi model awal ditambahkan ke dalam model regresi awal. Pengambilan
keputusannya adalah apabila nilai F hitung model regresi tidak signifikan maka
hubungan antar variabel independen dan dependen adalah linear. Selain itu juga
dapat dilihat melalui nilai p-value, dimana keputusann ya adalah hubungan antar
variabel independen dan dependen adalah linear apabila nilai p-v alue lebih
besar dari nilai a.
2.11. Uji Heterokedastisitas
Menurut Gudono (2011, p 135) heterokedastisitas adalah keadaan
dimana varians (dalam hal ini varians residual) tidak stabil (konstan). Misalnya,
situasi seperti itu terjadi manakala residual semakin membesar sejalan dengan
semakin besarnya nilai independen variabel. Heterokedastisitas juga dapat
terjadi bilamana efek v ariael independen pada var iabel dependen berbeda pada
dua kelompok sampel yang berbeda. Sebagai contoh dampak kenaikan gaji
pada produktivitas
mungkin berbeda pada karyawan berpangkat rendah jika
dibandingkan kar yawan berpangkat tinggi. Sebagai akibat adanya
heterokedastisitas adalah bahwa error standar menjadi bias dan tidak bisa
digunakan sebagai patokan untuk pengujian parameter regresi.
Ada beberapa cara untuk mengetahui apakah error term mengalami
heterokedastisitas. Salah satunya ad alah men ggun akan uji Breusch-Pagan (BP)
(Rosadi, 2007, p73 dalam Serlyana 2013). Statistik uji yang digunakan yaitu :
Statistik BP berdistribusi 2 dengan derajat bebas k yan g merupakan
banyaknya variabel penjelas, tidak termasuk konstanta. Pengambilan
keputusannya adalah apabila nilai BP > 2 maka residual varians
heteroskedastisitas, dimana 2 adalah nilai berdasarkan tabel chi-square. Selain
itu juga dapat dilihat melalui nilai p-value, dimana keputusann ya adalah
residual varians heteroskedastisitas apabila nilai p-value kurang dari nilai a.
 |