1
1.
Peramalan kuantitatif (Quantitative Forecast)
Peramalan
yang menggunakan model matematis yang beragam
dengan data masa lalu dan variable sebab akibat untuk meramalkan
permintaan.
2.
Peramalan kualitatif (Qualitative Forecast)
Peramalan yang menggabungkan faktor seperti intuisi, emosi,
pengalaman pribadi, dan sistem nilai pengambilan keputusan untuk
meramal.
2.2.4
Jay Heizer dan Barry Render (2009 : 167) metode peramalan
kuantitatif meliputi:
Dekomposisi
Moving Average
Moving Average (rata-rata bergerak) sangat bermanfaat apabila kita
dapat membuat asumsi bahwa demand
(permintaan) cenderung
stabil sepanjang waktu.
Weighted Moving Average (rata-rata bergerak tertimbang)
Apabila terdapat pola atau trend
maka bobot (timbangan) bisa
digunakan untuk menempatkan lebih banyak tekanan pada nilai
baru, hal tersebut membuat teknik ini lebih responsive
terhadap
perubahan karena periode yang lebih baru mungkin mendapatkan
bobot yang lebih besar.
Pemilihan bobot merupakan hal yang tidak pasti karena tidak ada
rumus untuk menetapkannya, oleh karena itu pemutusan bobot
mana yang akan digunakan membutuhkan pengalaman jika bulan
 |