13
atau periode terakhir diberi bobot yang terlalu besar, peramalan
dapat mencerminkan perubahan yang terlalu cepat dan yang tidak
biasa pada permintaan atau penjualan.
Exponential Smoothing (penghalusan eksponensial)
Penghalusan eksponensial merupakan metode peramalan rata-rata
bergerak tertimbang yang canggih, dan relative
mudah untuk
digunakan. Metode ini tidak memerlukan input data yang banyak.
Exponential Smoothing Adjusted with Trend
(penghalusan
eksponensial dengan trend)
Metode peramalan ini merupakan pengembangan dari metode
penghalusan eksponensial, dimana metode ini dapat memberikan
respon terhadap trend yang terjadi.
Pada penghalusan eksponensial
dengan trend
estimasi rata-rata
maupun trend dihaluskan. Prosedur ini membutuhkan dua konstanta
penghalusan, a untuk rata-rata data penghalusan eksponensial dan ß
untuk trend.
Linear Regression (regresi linear)
Analisis regresi dapat diperoleh dengan menggunakan model
matematis pada metode kuadrat terkecil dari proyeksi trend.
Variable terikat Y yang diramalkan tetap sama dan variable X yang
digunakan dapat berupa variable lain.
Dalam buku manual Software Zaitun Time Series
(2009
:
65)menjelaskan bahwa Artificial Neural Network
atau sering disebut
Neural Network
saja merupakan metode komputasi yang saat ini
mengalami kemajuan pesat. Neural Network
telah terbukti
 |