1
kehandalannya dalam menangani berbagai masalah pada berbagai
disiplin keilmuan. Kehandalan tersebut salah satunya disebabkan
kemampuan yang dimiliki Neural Network
yang sering disebut
universal approximation, yaitu dapat mengaproksimasi semua fungsi
kontinyu multivariate untuk semua tingkat akurasi termasuk untuk
fungsi - fungsi non-linear.
Kemampuan Neural Network
dalam universal approximation
telah diteliti oleh berbagai peneliti untuk peramalan data time series
pada berbagai jenis data. dari beberapa penelitian tersebut, Neural
Network menunjukkan kinerja yang memuaskan dalam peramalan data
time series.
Mekanisme kerja Neural Network meniru cara kerja jaringan saraf
biologis. Seperti jaringan saraf biologis, Neural Network
tersusun atas
sel-sel saraf (neuron) yang saling terhubung dan beroperasi secara
paralel. Mekanisme pemrosesan informasi pada tiap neuron Neural
Network mengadopsi mekanisme proses informasi neuron biologis.
Pada penerapannya, neuron-neuron
pada Neural Network
dikelompokkan ke dalam beberapa lapisan (layer). Tiap layer
bisa
memiliki satu atau lebih neuron. Terdapat tiga jenis layer yang
menyusun arsitektur Neural Network, yaitu input layer, output layer dan
hidden layer.
Input Layer berfungsi sebagai tempat data dimasukkan, yang akan
diproses pada tahap selanjutnya. Output layer berfungsi sebagai tempat
keluaran hasil dari proses selama dalam jaringan. Hidden layer
terletak
diantara input layer
dan output layer. Pada layer
inilah data masukan
diproses untuk dijadikan keluaran. Berikut ini gambar sebuah arsitektur
Neural Network.
 |