31
2)
Autokolerasf
negatif
H
0
diterima jika
(
4
- )
d )
>
du
H
0
ditolak
jfka ( 4 - d )
<
dL
Tidal< ada kesimpulan
jika
dL
<
(4 -
d
)
<
du
4}
Analisa Regresi dengan
Variabel Lag
Dalam
analisa
regresi
yang
menggunakan data
berkala
(time series
data), jika
model
regresi menyertakan tidal< hanya
nilai
sekarang
darf
variabel
tetapi
juga
menyertakan nilai
variabel
bebas
periode
yang
lalu,maka model
regresi seperti
itu
disebut Model
Lag
Terdistr!busi
(Distributed
Lag Model). Adapun
perhitungan
model
fag menumt Supranto
(2004,p133) :
Y, =a
+!loX,+ (l,X,_, +
!l2Xt-2
+<:,
.........................................................(2.4)
Disebut
model lag terdistribusi dimana
Y,
=
Hasil penjualan
X,
=
Harga
produk
x,_,
=
Biaya promosi satu periode
sebelumnya
Dalam skripsi inl,model regresi berganda
yang
digunakan
adalah
Y,
= a
+
!31 harga , + !32
biaya
promosi ,
+
p,
biaya
promosi ,_, +
&,•.•..•••.•••.••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••..•.••••••
(2.5)
5)
Koefisien Regresi
Koefisien regres!
dilakukan untuk mengukur tingkat signifikansi
setiap
variable
bebas terhadap
variable
terikatnya dalam
model
regresi.
Pengujian
ini
dilakukan
dengan
uji
t.
Rumusan hipoteslsnya
sebagaiberikut :
H
0
:
=
0 (
tidal< terdapat
pengaruh antara
variabel lndependen
terhadap
variabel dependen
)
H, :
p,
*
0
(
terdapat pengaruh
antara variabel
independen terhadap
variabel
dependen)
 |