23
c. Membuat keputusn menolak Ho yang benar, berarti terjadi Kesalahan Tipe I
(a)
d. Keputusan menolak Ho yang salah, berarti tidak membuat kesalahan
Bila
nilai
statistik
(data
sampel)
yang
diperoleh
dari
hasil
pengumpulan
data sama dengan
nilai parameter populasi, atau
masih berada pada
nilai
interval
parameter
populasi,
maka
hipotesis
yang
dirumuskan
100%
diterima.
Jadi
tidak
terdapat
kesalahan. Tetapi
bila
nilai
statistik
di
luar
nilai
parameter
populasi akan
terdapat kesalahan. Kesalahan
ini
semakin besar bila nilai statistk
jauh dari nilai parameter populasi.
Tingkat
kesalahan
ini
selanjutnya
dinamakan
level
of
significance atau
tingkat
signifikansi.
Tingkat
signifikansi ditetapkan
oleh
kami
terlebih
dahulu
sebelum hipotesis diuji. Biasanya tingkat signifikansi yang diambil bisa 1%, 5%
atau 10%.
Andaikan suatu
hipotesis
terbukti dengan
mempunyai kesalahan 5%,
misalnya, berarti bila penelitian dilakukan pada banyaknya sampel tertentu yang
diambil
dari
populasi
yang
sama,
maka
akan
terdapat
satu
kesimpulan
salah
yang
diberlakukan
untuk
populasi
(data
dari
satu
sampel
tersebut
tidak
dapat
diberlakukan ke populasi di mana sampel tersebut diambil).
Dalam
pengujian
hipotesis
kebanyakan digunakan
kesalahan
Tipe
I
yaitu
berapa
persen
kesalahan
untuk
menolak
hipotesis
nol
(Ho)
yang
benar
(yang
seharusnya diterima).
 |