![]() 141
2
z12
i
=
(
-
1.5853
)²
=
2.5153
n
?
n
??
n
?
n
?
x
i
z
i
-
?
?
x
i
??
?
z
i
?
r
lognormal
=
?
n
i
=¹
?
n
?
i =¹
?
??
?? i ¹
=¹
?
n
?
n
?
?
?n
?
x
2
-
?
?
x
i
?
??n
?
z
2
-
?
?
z
i
?
?
?
?
i ¹
=¹
?
i =¹
?
?
??
?
i
=¹
?
i =¹
?
?
?
=
12(4.1450) - (69.4809)(0.0000)
[
12(404.2547) - (69.4809)
2
][12(9.4038) - (-0.0000)
2
]
= 0.9668
Berikut ini adalah ringkasan nilai index of fit (r) TTF hasil keempat distribusi
di atas :
Tabel 5.12
Ringkasan Index of Fit TTF Idler
KOMPONEN
Distribusi TTF
Index Of Fit
Idler
Weibull
0.9880
Eksponensial
0.9227
Normal
0.9871
Lognormal
0.9668
Berdasarkan
perhitungan
index
of
fit
yang
telah
dilakukan
maka
didapatkan
nilai r
yang terbesar
yaitu pada distribusi weibull. Karena
nilai r
hanya
merupakan
nilai
korelasi
yang
menunjukkan
kecenderungan
suatu
data
mengikuti
salah satu
distribusi
kerusakan, untuk itu perlu dilakukan pengujian hipotesa untuk membuktikan
secara
signifikan bahwa pola data waktu kerusakan tersebut
mengikuti distribusi weibull
dengan
tepat.
Pengujian
akan
dilakukan
dengan
melakukan
uji
goodness
of fit yang
disesuaikan dengan jenis distribusi.
Untuk distribusi weibull maka selanjutnya
uji
yang
digunakan adalah Manns test.
|