16
Suatu
single
layer
networks
memiliki
satu
layer
koneksi
bobot
seperti
terlihat
pada gambar/ilustrasi tersebut.
Ilustrasi dari multi layer network adalah seperti pada gambar 2.4 sebagai berikut:
V
11
X1
V
1p
V
12
W
11
Z1
W12
Y1
V
1j
W1
m
W
1k
V
21
X2
V
2p
V
22
V2
j
W
21
Z2
W
2m
W
22
W2
k
Y2
V
i1
X
i
V
ip
V
i2
V
ij
W
j1
Z
j
W
jm
W
j2
W
jk
Y
k
V
n1
X
n
V
np
V
n2
V
nj
W
p1
Z
p
W
pm
W
p2
W
pk
Y
m
Dimensi n
X=(X1,X2,…,X
n
)
Dimensi p
Z=(Z1,Z2,…,Z
p
)
Dimensi m
Y=(Y1,Y2,…,Y
m
)
One layer of weight
hidden unit
One layer of weight
V = [n x p]
W
=
[p x m]
(Sumber:
Fausett, 1994 p.13)
Gambar 2.4. Multi Layer Network
Multi
layer
network
merupakan network
dengan
arsitektur
yang terdiri
dari
dua
atau
lebih
layer-layer dari
koneksi bobot. Dengan kata
lain,
multi
layer
network
memiliki
satu
atau
lebih
hidden
unit.
Dengan
demikian, multi
layer
networks
memiliki
satu
output
unit.
Multi
layer
networks
dapat
memecahkan
masalah-masalah yang
lebih
kompleks
dibanding single
layer
networks.
Namun
training
pada
multilayer
networks
lebih sulit dilakukan, walau lebih besar peluang keberhasilannya.
 |