21
Langkah 2 :
Untuk setiap pasangan data pelatihan, lakukan langkah 3-9
Feedforward (langkah maju) :
Langkah 3 :
Setiap unit input (X
i
, i = 1, ..., n) menerima sinyal input x
i
dan
meneruskan sinyal tersebut ke semua unit pada lapisan di atasnya
(hidden layer).
Langkah 4 :
Setiap unit tersembunyi (Z
j
, j = 1, ..., p) menjumlahkan sinyal –
sinyal input berbobot,
n
z _in
j
= v
0j
+
?
x
i
v
ij
(2.13)
i=1
gunakan fungsi aktivasi untuk menghitung sinyal outputnya.
z
j
= f (z _in
j
)
(2.14)
dan kirikan sinyal tersebut ke semua unit di
lapisan atasnya (unit –
unit
output).
Langkah 5 :
Setiap unit output (Y
k
, k = 1, ..., m) menjumlahkan sinyal – sinyal
input terbobot,
p
y _in
k
= w
0k
+
?
z
j
w
jk
(2.15)
j=1
Gunakan fungsi aktivasi untuk menghitung sinyal outputnya,
y
k
= f (y _in
k
)
(2.16)
 |