22
Backward (langkah mundur) :
Langkah 6 :
Tiap
–
tiap
unit
output
(Y
k
,
k
=
1,
...,
m)
menerima
pola
target
yang
berhubungan
dengan
pola
input
pembelajaran, hitung
informasi errornya,
d
k
= (t
k
–
y
k
) f’ (y _in
k
)
(2.17)
hitung koreksi bobot (yang nantinya akan digunakan untuk
memperbaiki nilai w
jk
),
?
w
jk
=
a
d
k
z
j
(2.18)
Hitung
juga
koreksi
bias
(yang
nantinya
akan
digunakan untuk
memperbaiki nilai w
0k
),
?
w
0k
=
a
d
k
(2.19)
Dan kirimkan nilai d
k
ke unit – unit yang ada di lapisan bawahnya.
Langkah 7 :
Setiap
unit
tersembunyi
(Z
j
,
j
=
1,
...,
p)
menjumlahkan
delta
inputnya (dari unit yang berada pada lapisan atasnya).
m
d
_in
j
=
?
d
k
w
jk
(2.20)
k=1
kalikan
nilai
ini
dengan
turunan
dari
fungsi aktivasinya
untuk
menghitung informasi errornya,
d
j
= d _in
j
f’ (z _in
j
)
(2.21)
 |