23
kemudian
hitung
koreksi
bobot
(yang
nantinya
digunakan
untuk
memperbaiki nilai v
ij
),
?
v
ij
= a d
j
x
i
(2.22)
Hitung
juga koreksi
bias (yang nantinya
digunakan
untuk
memperbaiki nilai v
0j
),
?
v
0j
= a d
j
(2.23)
Perbaikan bobot dan bias :
Langkah 8 :
Setiap unit output (Y
k
, k = 1, ..., m) memperbaiki bobot dan
biasnya
( j = 0, ..., p),
w
jk
(baru) =
w
jk
(lama) + ? w
jk
(2.24)
Setiap unit tersembunyi (Z
j
, j = 1, ..., p) memperbaiki bobot dan
biasnya (i = 0, ..., n),
v
ij
(baru) =
v
ij
(lama) + ? v
ij
(2.25)
Langkah 9 : Tes kondisi berhenti
Sebuah
Neural
Network
Back
Propagation
yang
baik
membutuhkan
lebih
dari
sekedar
sebuah
algoritma
pembelajaran
(Yun,
2001).
Maka,
untuk
mendapatkan
performa Neural Network Back
Propagation yang
baik,
ada
beberapa parameter seperti
epoch, kecepatan pembelajaran, lapisan tersembunyi dan
jumlah
unit
tersembunyi yang
harus
dipilih
secara
selektif
untuk
memperbaiki
kelemahan-kelemahan pada
Neural
Network Back Propagation, antara lain :
 |