14
f
disebut
sebagai
fungsi
aktivasi,
sedangkan Net
Output
merupakan
level
aktivasi
dan
Wi adalah weight/bobot yang menunjukkan kekuatan synapsis.
Neural Network
merupakan
sebuah
sistem
pemrosesan informasi
yang
memiliki
karakteristik serupa
dengan
jaringan
neural
biologis. Karakteristik yang
diadopsi
antara
lain:
•
Jumlah yang besar dari processing element atau neuron.
•
Neuron-neuron bekerja secara paralel.
•
Memiliki sifat fault tolerance.
Fungsi dan kinerja Neural Network sebagai sebuah sistem sangat tergantung tiga
hal:
•
Karakteristik neuron: Terkait dengan fungsi aktivasi yang digunakan.
•
Topologi network: Bagaimana sejumlah neuron dalam sistem atau model NN
dihubungkan.
•
Learning rules: Aturan-aturan pembelajaran yang digunakan.
Beberapa model atau arsitektur atau struktur Neural Network :
•
Multilayer networks (Back Propagation).
•
Bidirectional Associative Memory (BAM).
•
Self-Organizing Map (SOM).
Beberapa learning rules yang terkait dengan ketiga model diatas :
•
Error Correction Learning Rules.
•
Hebbian Learning Rules.
•
Kohonen Map.
 |