16
Sumber: Introduction to Wavelets and Wavelets Transform A Primer(1998,p4)
maka
hasilnya
akan
tepat
merepresentasikan kelas
sinyal
yang
lebih
besar
atau bahkan memberikan perkiraan yang lebih baik dari sinyal apapun.
c.
Koefisien
resolusi
bawah
dapat
dikalkulasikan dari
koefisien
resolusi
atas
dengan
algoritma
menyerupai
struktur
pohon
yang
dinamakan
filter
bank.
Hal ini memungkinkan kalkulasi yang sangat efisien dari expansion
coefficients (yang
juga
dikenal
dengan
transformasi wavelet
diskrit)
dan
menghubungkan transformasi wavelet dengan pemrosesan sinyal.
Operasi
translasi
dan scaling
adalah
dasar
untuk
banyak
proses
pembangkitan
sinyal dan praktik sinyal, dan penggunaannya adalah
salah
satu alasan
mengapa wavelet
merupakan fungsi transformasi yang efisien. Gambar 2.11 memperlihatkan representasi
grafis translasi dan scaling sebuah mother wavelet dengan persamaan (2.2).
Gambar 2.11 Translasi dan scaling wavelet ?
D4
 |