![]() 21
Daubechies
scaling
function
ditunjukkan
seperti
pada
Gambar
2.13
dan
persamaan
(2.4)
terpenuhi
untuk
koefisien
h(0) =
1
+
3
,
h(1) =
3
+
3
,
h(2) =
3
-
3
,
h(3) =
1
-
3
.
4
2
4
2
4
2
4
2
Gambar 2.13 Daubechies scaling function, N=4
Sumber: Introduction to Wavelets and Wavelets Transform A Primer(1998,p13)
2.2.3. Wavelet Function
Fitur penting dari sinyal dapat dijelaskan atau diparameterisasi
lebih baik, bukan
dengan penggunaan
?
j k
,k
(t) dan
menambah
nilai j untuk
meningkatkan
ukuran dari
subruang
diperluas
oleh
scaling
function,
tetapi
melalui
himpunan
fungsi
?
j
,k
(t )
yang
memperlebar
selisih
antar ruang
hasil
perentangan
scaling
function
pada
berbagai
nilai
skala. Himpunan fungsi tersebut dinamakan wavelet function.
Ada
beberapa
keuntungan
mensyaratkan
bahwa scaling function
dan wavelet
function harus orthogonal. Fungsi basis orthogonal memungkinkan untuk mempermudah
kalkulasi expansion coefficients dan penerapan teorema Parseval yang memungkinkan
partisi dari energi sinyal dalam domain transformasi wavelet.
|