23
Gambar 2.4 Arsitektur Recurrent Network
2.2.4 Fungsi Aktivasi
Pada ANN,
setiap
neuron
menerima
satu set
input, setiap
input dikalikan dengan
bobot (weight) sesuai dengan kekuatan sinapsis. Jumlah seluruh
input berbobot tersebut
menentukan
kemungkinan
neuron
untuk
menembakkan sinyal.
Nilai
ini
yang
disebut
dengan level aktivasi (activation level).
Secara matematis, untuk suatu neuron, setiap input
x
i
,
yang dimodulasikan oleh
sebuah bobot
n
w
i
,
sehingga jumlah total input adalah
?
x
i
w
i
,
atau dalam bentuk vektor
i
=1
X
·
W
, di mana
X
=
(
x1
,
x2 ,..., x
n
)
dan W
=
(w1 ,
w2 ,..., w
n
)
.
 |