24
Model
komputasi
dari
ANN
yang
dimaksud,
secara
skematis
adalah
sebagai
berikut:
Gambar 2.5 Model Komputasi Artificial Neural Network
Total sinyal input,
y
=
x1
w1
+
x2
w2 + ...
+
x
n
w
n
,
selanjutnya diproses oleh sebuah
fungsi
aktivasi
(activation
function)
untuk
menghasilkan sinyal
output,
yang
jika
tidak
sama
dengan
nol,
akan
ditransmisikan
sebagai
keluaran
(level
aktivasi
atau
activation
level).
Beberapa
fungsi
aktivasi
yang
lazim
digunakan
dalam
Neural
Network
antara
lain adalah:
a. Fungsi Identitas
Fungsi ini umumnya digunakan pada neuron-neuron yang berada pada unit input.
f
(
x) = x
untuk semua
x
 |