17
Adapun
neural
network
memiliki
karakteristik
sebagai
berikut
(Laurene
Fausett,
1994, p3):
1. pola hubungan antara neuron-neuron atau disebut topologi jaringan,
2. metode
penentuan
bobot dalam
hubungan
antar neuron yang disebut proses
pelatihan atau training, dan
3. fungsi aktivasi.
Sampai
saat
ini,
ANN
sudah
banyak
diterapkan pada
berbagai
macam
aplikasi,
seperti:
pemrosesan
sinyal
(signal
processing),
controlling, pengenalan
pola
(pattern
recognition), diagnosa
penyakit,
speech
production,
speech
recognition,
dan
prediksi
bisnis.
2.2.2 Jaringan Saraf Manusia (Biological Neural Network)
Otak
manusia
mempunyai sifat
yang sangat
unik, sehingga
terkadang
ada
masalah
yang
dapat
dipecahkan oleh
otak
manusia,
sedangkan
tidak
dapat
dipecahkan
oleh komputer. Otak manusia terdiri atas jaringan sistem saraf yang sangat kompleks.
Neural
berasal
dari
kata
neuron,
yaitu
sel-sel
penyusun
sistem
saraf
di
dalam
otak
manusia
yang
memiliki fungsi
utama
mengumpulkan,
memproses,
dan
menyebarkan sinyal-sinyal
elektris.
Kapasitas
pemrosesan
informasi
otak
muncul
terutama dari jaringan-jaringan neuron.
Biological neuron
memiliki tiga komponen utama,
yaitu dendrit, soma, dan axon.
Dendrit
bertugas
menerima
sinyal
dari
neuron-neuron yang
lain.
Sinyal
merupakan
rangsangan
elektris
yang
ditransmisikan
melalui
celah
sinapsis
(synaptic
gap) yang
 |