64
misalnya
suatu
populasi
terdiri
dari
10.000
elemen
dan
peneliti
hendak
mengambil 100
subjek
untuk
menjadi
sampel
maka
tiap
elemen
akan
mempunyai peluang
yang
sama
untuk
dipilih
menjadi
ssampel
yakni
sebesar
0,01.
Teknik
ini
memiliki bias
terkecil
dan
menawarkan
generalisasi
yang
paling
baik.
Namun
desain
untuk
teknik
sampling
ini
paling
sulit
dilkukan
sehingga
dalam
prakteknya banyak
peneliti
menggunakan tekni yang lain.
•
Systematic sampling
Teknik
ini
dilakukan dengna
mengambil elemen populasi
kelipatan
ke-n dilmulai
pada elemen
yang dipilih
secara
acak dari 1
sampai
n. teknik
ini
memiliki
resiko terjadinya systematic bias, yakni bias
pada
kesimpulan generalisasi populasi
karena
bias
terletak
pada
posisi
elemen kelipatan ke-n.
•
Stratified random sampling
Teknik
ini
dipilih
jika
terdapat sub
grup-sub
grup
elemen
yang
mewakili
parameter
sub
grup
yang
berbeda-beda. Teknik
ini
diawali
dengna
menyusun
stratifikasi elemen
lalu
memilih elemen dari tiap
startum secara acak. Teknik ini dapat dibedakan menjadi dua yakni :
1. Proportionate
Persentase
jumlah sampel dari tiap stratum sama dengan proporsi
ukuran stratum relatif dengan populasi.
 |