3
•
Mengotomatisasi
prediksi
tren dan sifat-sifat
bisnis.
Data mining
mengotomatisasi proses
pencarian
informasi
pemprediksi
di
dalam
basis
data
yang
besar.
Pertanyaan-pertanyaan
yang
berkaitan
dengan
prediksi
ini
dapat
cepat
dijawab
langsung dari
data
yang
tersedia.
Contoh
dari
masalah prediksi
ini
misalnya
target pemasaran, peramalan kebangkrutan
dan bentuk-bentuk kerugian lainnya.
•
Mengotomatisasi penemuan pola-pola
yang
tidak diketahui
sebelumnya.
Tools
data mining
“menyapu”
basis
data, kemudian
mengidentifikasi
pola-pola
yang sebelumnya tersembunyi dalam
satu
sapuan. Contoh dari
penemuan pola
ini
adalah
analisis pada
data
penjulan ritel
untuk
mengidentifikasi produk-produk,
yang kelihatannya
tidak berkaitan,
yang
sering
dibeli
secara
bersamaan oleh
customer.
Contoh
lain
adalah
pendeteksian transaksi
palsu
dengan
kartu
kredit
dan
identifikasi
adanya
data
anomali
yang
dapat
diartikan sebagai data
salah
ketik
(karena
kesalahan operator).
2.1.4 Cara Kerja Data mining
Teknik
yang
digunakan untuk
menggali
hal-hal
penting
yang
belum
diketahui
sebelumnya atau
memprediksi sesuatu
yang akan terjadi disebut pemodelan. Pemodelan
di sini dimaksudkan sebagai kegiatan
untuk
membangun sebuah model pada situasi
yang
telah diketahui
“jawabannya” dan kemudian
menerapkannya pada
situasi
lain
yang akan
dicari jawabannya.
 |