4
2.1.5 Teknik dan Metode data mining
Teknik
data
mining
terbagi
atas
:
Association
Rule
Mining,
Classification,
Clustering,
dan
regretion.
Metode data
mining terbagi atas
tiga
:
Predictive Modelling,
Discovery,
dan Deviation Detection.
Teknik – Teknik data mining
1. Association Rule Mining
Association
rule
mining
adalah teknik
data
mining
untuk
menemukan
aturan assosiatif
antara suatu kombinasi item.
Contoh
dari
aturan
assosiatif
dari analisa
pembelian di
suatu
pasar
swalayan adalah
bisa
diketahui seberapa
besar
kemungkinan
seorang
customer
membeli
roti
bersamaan
dengan
susu.
Dengan
pengetahuan tersebut,
pemilik
pasar
swalayan
dapat
mengatur
penempatan barangnya atau
merancang
kampanye
pemasaran dengan
memakai
kupon
diskon
untuk
kombinasi
barang
tertentu.
Penting
tidaknya suatu aturan assosiatif
dapat diketahui dengan dua
parameter, support
yaitu persentase
kombinasi item
tersebut
dalam
database
dan
confidence
yaitu kuatnya
hubungan antar item dalam aturan assosiatif.
2. Classification
Classification
adalah
proses
untuk
menemukan model
atau
fungsi
yang
menjelaskan
atau
membedakan konsep
atau
kelas
data,
dengan
tujuan
untuk
dapat
memperkirakan kelas dari suatu objek
yang
labelnya tidak diketahui (Han dan Kamber,
2006:24). Model itu sendiri bisa berupa aturan “jika-maka”, berupa decision tree,
formula
matematis
atau
neural
network.
Selain
itu,
Klasifikasi adalah
fungsi
pembelajaran
yang
memetakan
(mengklasifikasi)
sebuah
unsur
(item)
data
ke
dalam
salah satu dari beberapa kelas yang sudah didefinisikan.
 |