14
Bobot
n)
periode
dalam
aan
n)(Permint
periode
(Bobot
=
bergerak
rata
-
rata
Pembobotan
4.
Penghalusan Eksponential (Exponential Smoothing)
Penghalusan Eksponensial merupakan metode peramalan rata-rata bergerak
dengan pembobotan yang canggih, tetapi masih mudah digunakan. Metode
ini menggunakan pencatatan data masa lalu yang sangat sedikit. Rumus
penghalusan eksponensial dasar dapat ditunjukkan sebagai berikut :
Peramalan
baru
=
Peramalan
periode
terakhir
+
a (Permintaan sebenernya periode
terakhir – peramalan periode terakhir)
dimana a adalah sebuah bobot atau konstanta penghalusan yang dapat
dipilih oleh peramal yang mempunyai nilai antara 0 dan 1. Persamaan
rumus diatas juga dapat ditulis secara sistematis sebagai berikut :
F
t
= F
t-1
+ a (A
t-1
– F
t-1
)
dimana :
Ft = Peramalan baru
Ft-1 = Peramalan sebelumnya
a
= Konstanta penghalusan (pembobotan) (0
=
a = 1)
At-1 = Permintaan aktual periode lalu
Untuk memperoleh forecasting yang lebih akurat, kita dapat membandingkan
nilai forecasting
dengan nilai aktual yang terjadi. Semakin kecil perbedaan antara
nilai hasil forecasting
dan nilai aktual, artinya tingkat kesalahan semakin kecil dan
metode forecasting
yang digunakan relatif benar. tingkat kesalahan forecasting
(forecast error) dapat dirumuskan sebagai berikut :
Forecast Error = Demand – Forecast
 |