2
Dapat dituliskan dengan:
n = w
1,1
p1 +w
1,2
p2 +...+w
1,R
pR+b atau n = Wp + b
kemudian dikalikan dengan fungsi transfer (f) untuk mendapatkan
output (a).
Maka persamaan dapat ditulis dengan rumus:
a = f (Wp + b)
Untuk
jaringan dengan beberapa neuron, dengan
masing-masing neuron mempunyai beberapa input
dan
meggunakan neuron tersebut dengan lapisan layer
lebih dari satu.
Maka dapat menggunakan notasi pada Gambar 2.5.
Gambar 2.5 Neuron dengan R Input
Gambar 2.5
memperlihatkan input
(p)
dipresentasikan
oleh garis tebal (R)
dan memiliki variabel R x 1. Input
(p)
kemudian
dikalikan
dengan
bobot matriks W dan ditambahkan
bias b untuk
menghasilkan net input
(n)
yang selanjutnya
dikalikan
fungsi transfer (f).
Output
pada
neuron a pada fungsi
terbebut bernilai skalar. Namun,
jika memiliki banyak net output,
maka akan menghasilkan suatu vektor.
Jumlah input
yang masuk pada suatu
jaringan
ditentukan oleh
spesifikasi masalah eksternal seperti kondisi dan
syarat-syarat pada suatu kasus tertentu. Contohnya, beberapa input
 |