2
penting untuk melakukan penerbangan
adalah temperatur,
kelembaban, dan kecepatan angin.
Maka,
dapat disimpulkan
terdapat tiga input pada kasus tersebut.
2.1.4.1.3
Fungsi Aktivasi
Sebuah fungsi aktivasi
tertentu dapat dipilih untuk
memecahkan beberapa masalah yang spesifik, sehingga dapat
disimpulkan bahwa suatu neuron sedang memecahkan suatu
masalah. Berikut beberapa fungsi aktivasi yang sering digunakan
dalam ANN:
a. Fungsi aktivasi
undak biner (hard limit):
Gambar 2.6
(kiri),
menunjukkan set output dari neuron pada nilai 0 jika argumen
dari fungsi kurang dari 0, atau 1. Jika argumen
lebih dari atau
sama dengan 0 maka fungsi ini akan menciptakan sebuah
neuron yang mengklasifikasikan input
kedalam dua kategori
yang berbeda.
Gambar 2.6 Fungsi Transfer Hard Limit
Gambar 2.6 (kanan), menggambarkan karakteristik input/output
dari single-input
neuron yang menggunakan fungsi aktivasi
hard
limit
threshold. Disini terlihat efek dari weight dan bias.
Pada Gambar 2.6
di atas dapat dilihat bentuk dari fungsi
aktivasi
hard
limit
yang diperlihatkan diantara kedua gambar.
 |