2
2.
Feed-Back Neural Network (FBNN)
FBNN merupakan jaringan saraf tiruan yang memiliki sinyal
informasi
yang bergerak dari kedua arah pada layer
jaringannya. FBNN
menjadi dinamis bila mencapai titik ekuilibrium dan tetap berada di titik
tersebut
hingga perubahan
keseimbangan yang baru telah ditemukan.
Arsitektur FBNN juga diarahkan menjadi interaktif dan berulang,
meskipun istilah
terakhir ini sering digunakan untuk menunjukan
terjadinya koneksi berulang di dalam organisasi single layer.
2.1.4.3 Learning Neural Network
Proses pembelajaran merupakan suatu metode
untuk proses
pengenalan suatu objek yang sifatnya kontinuitas yang selalu direspon
secara berbeda dari setiap proses pembelajaran tersebut. Tujuan dari
pembelajaran ini sebenarnya untuk memperkecil tingkat error
dalam
pengenalan suatu objek. Secara mendasar, Neural Network memiliki dua
jenis sistem pembelajaran yaitu supervised learning
dan unsupervised
learning.
2.1.4.3.1
Supervised
Metode pembelajaran pada jaringan syaraf disebut
terawasi jika output
yang diharapkan telah diketahui terlebih
dahulu. Pengetahuan yang akan diberikan kepada sistem awalnya
diberikan suatu acuan untuk memetakan suatu input
menjadi
output
yang diinginkan. Proses pembelajaran ini akan terus
dilakukan selama kondisi error
atau kondisi yang diinginkan
belum tercapai. Adapun setiap perolehan error
akan
dikalkulasikan untuk setiap pemrosesan hingga data atau nilai
yang diinginkan telah tercapai.
 |