2
2.1.4.3.2
Unsupervised
Sistem pembelajaran tidak terawasi memerlukan suatu
target output. Pada sistem ini tidak membutuhkan adanya acuan
awal, agar perolehan nilai dapat dicapai. Pada metode ini hasil
yang diharapkan selama proses pembelajaran tidak dapat
ditentukan. Tujuan pembelajaran unsupervised
adalah
mengelompokkan unit-unit yang hampir sama dalam area tertentu.
2.1.5
Self-Organizing Map (SOM)
Self-Organizing Map
(SOM) pertama kali diperkenalkan oleh Professor
Teuvo Kohonen. SOM merupakan salah satu teknik dalam Neural Network yang
bertujuan untuk melakukan visualisasi data dengan cara mengurangi dimensi data
melalui penggunaan self-organizing neural networks
sehingga manusia dapat
mengerti high-dimensional
data yang dipetakan dalam bentuk low-dimensional
data. Metode pembelajaran yang digunakan SOM adalah unsupervised learning.
2.1.5.1 Arsitektur SOM
Arsitektur dasar SOM
terdiri dari satu
input
layer
dan satu
output
layer. Setiap unit pada input
layer
dihubungkan dengan semua unit di
output layer dengan suatu bobot (w).
Gambar 2.12 Arsitektur SOM
 |