3
Bangunan mengalami roboh seluruhnya.
Komponen utama struktur rusak.
Memiliki status tidak layak huni.
2.2
Related Works
2.2.1
Paper “Fuzzy Kohonen Clustering Network”
Fuzzy
Kohonen Clustering Network
(FKCN) adalah algoritma
unsupervised learning
yang
mengintegrasikan Fuzzy
c-Means
(FCM) model
menjadi learning rate
dan proses update
dari Kohonen Clustering Network
(KCN). Bezdek, Tsao dan Pal pertama kali memperkenalkan FKCN pada tahun
1992. Algoritma ini mengoptimalkan persoalan yang terkait dengan FCM. FKCN
memperbaiki nilai konvergensi dan mengurangi kesalahan pelabelan (labeling
errors).
FKCN terbukti mampu mengintegrasikan FCM model dan Kohonen
Network setelah dilakukan uji coba. Sayangnya algoritma ini tidak cukup efisien
untuk pengolahan data dengan jumlah yang besar karena memerlukan banyak
iterasi untuk mendapatkan error
yang kecil sehingga waktu komputasi menjadi
lama.
FKCN saat ini telah dimanfaatkan dan dikembangkan dalam berbagai
penelitian untuk meningkatkan efisiensi dan performa algoritma FKCN tersebut
sesuai dengan kebutuhan kasus penelitian tertentu.
2.2.2
Paper “An Effiecent Fuzzy Kohonen Clustering Network Algorithm”
Proses komputasi FKCN memakan waktu yang cukup lama untuk
pengolahan data dengan jumlah besar. Untuk itu Yanqin Yang pada 2008
memperkenalkan An Effiecent Fuzzy
Kohonen Clustering Network
Algorithm
untuk menefisienkan FKCN. Efisiensi ini meliputi jumlah iterasi, waktu operasi
dan nilai kesalahan.
An Effiecent Fuzzy
Kohonen Clustering Network
Algorithm
dengan
efektif dapat mengurangi efek pada update cluster center dari derajat keanggotan
 |