27
Peramalan rata-rata bergerak menggunakan sejumlah data aktual masa lalu
untuk menghasilkan peramalan periode berikutnya. Rata-rata bergerak
berguna jika kita dapat mengasumsikan bahwa permintaan pasar akan stabil
sepanjang masa yang kita ramalkan.
Secara matematis, rata-rata bergerak sederhana (merupakan prediksi
permintaan periode mendatang) dinyatakan sebagai berikut:
Ft =
Keterangan:
n = jumlah periode dalam rata-rata ber gerak
3. Rata-rata bergerak tertimbang (Weighted-Moving Average)
Saat terdapat tren atau pola yang terdeteksi, bobot dapat digunakan untuk
menempatkan penekanan yang lebih pada nilai terkini. Praktik ini membuat
teknik peramalan lebih tanggap terhadap perubahan karena periode yang
lebih dekat mendapatkan bobot yang lebih b erat. Pemilihan bobot merupakan
hal yang tidak pasti karena tidak ada rumus untu menetapkan mereka. Oleh
karena itu, pemutusan bobot yang digunakan membutuhkan pengalaman.
Rata-rata bergerak dengan pembobotan dapat digambarkan secara matematis
sebagai berikut:
Ft =
4. Penghalusan Eksponensial (Exponential Smoothing)
Penghalusan Eksponensial merupakan metode peramalan rata-rata bergerak
dengan pembobotan yang canggih, tetapi masih mudah digunakan. Meto de
ini menggunakan pencatatan data masa lalu yang sangat sedikit. Penghalusan
Eksponensial ini merupakan suatu teknik peramalan rata-rata bergerak
dengan pembobotan di mana titik-titik data dibobotkan oleh fungsi
eksponensial. Rumus penghalusan eksponensial dasar dapat ditunjukkan
sebagai berikut:
 |