31
dimana:
e1 =
kesalahan pada
periode ke-t
X,
=
nilai
sesungguhnya pada
periode ke-t
F1 =
nilai
hasil
peramalan pada
periode ke-t
Jika
terdapat
nilai
pengamatan
dan
ramalan
untuk
n periode
waktu,
maka
akan
terdapat n buah
kesalahan dan
ukuran statistik standar berikut dapat didefinisikan :
Nilai
Tengah
Kesalahan Kuadrat (Mean Squared
Error)
MSE
(2-11)
Kesalahan Persentase (Percentage Error)
=
(
X -F
'x
,
'
)
(IOO)
(2-12)
Nilai Tengah Kesalahan Persentase Absolut (Mean AbsolutePercentage Error)
"
MAPE
=
l]PE,iln
(2-13)
2.3.2 Peramahm Dengan Metode Pemnlnsan (Smoothing)
Eksponensial
Terdapat
banyak
metode
yang
dapat
digunakan
untuk
meramalkan
kejadian
dimasa
datang,
antara
lain adalah regresi
linear,
rata-rata
bergerak, dan
pemulusan
eksponensial.
Dari berbagai macam
metode
tersebut
penulis
akan menggunakan
metode
pemulusan
eksponensial
sebagai
alat
untuk
penelitian.
Metode
ini
dipilih
karena
dapat
mengakomodasi berbagai
model
data
(tren,
musiman,
siklus,
dan
horizontal.
 |