47
2.3.2.6 Pemnlusan
Eksponensial
Tripe!: Metode Kecenderungan
dan
Mnsiman
Tiga-Parameter dari Winter
Kelompok
metode
pemulusan
eksponensial
yang
telah
dibahas
dapat
digunakan
untuk
hampir
segala
jenis
data
stasioner
atau
non-stasioner
sepanjaug
data
tersebut
tidak
mengandung
faktor
musiman. Tetapi
bilamana
terdapat
musiman,
metode
ini
mungkin
menghasilkan peramalan
yang
buruk.
Jika datanya stasioner,
maka
metode pemulusan eksponensial
tunggal adalah
tepat.
Jika
datanya
musiman,
metode
ini
sendiri
tidak
dapat
mengatasi
masalah
tersebut
dengan
baik.
Tentu
saja,
data
tersebut
dapat
dihilangkan
unsur
musimannya
terlebih
dahulu
dengan
suatu
prosedur
lain.
Metode
Winters
hanya
merupakan
salah
satu
dari
beberapa
metode pemulusan eksponensial yang dapat
menangaui
musiman.
Metode
Winters
didasarkan
atas tiga
persamaan
pemulusan,
yaitu satu
untuk
unsur
stasioner,
satu
untuk
tren,
dan
satu
untuk
musimau.
Hal
ini
serupa
dengan
metode
Holt,
dengan
satu
persamaan
tambahan
untuk
mengatasi
musimau.
Persamaan dasar
untuk
metode Winters adalah sebagai berikut :
Pemulusan Keseluruhan
s,
=
x,
a-
I,_L
+
(I -a) (S,.1
+
b1
1)
(2-46)
Pemulusau Tren
b,
(2-47)
 |