34
sesuai
dengan
harapan.
Sebaliknya,
pada
nilai
p
besar
berarti
perusahaan
menginginkan
K:emungkinan
lot diterima kecil, temyata
Pae
>
Pe
sehingga
hal
ini
juga tidak sesuai
dengan
harapan.
1.0
I
C_8
-i
\\_
0,61
I
\
\
\\
0..+
0.2
I
.
:II
,
L
r----r--""-- ""r----,
I
.
I
0,002
0,004
0,006
0,008
0,10
0,12
kualitas
produk (p)
Gambar 2.8 Kurva
OC Dengan
S
=
4.000
n
= 150
c
=
5
Di
sini
tampak
bahwa
jika
kesalahan periksa
turut
diperhitungkan
maka
kemungkinan
penerimaan
lot
yang terjadi
tidak
sesuai
dengan
nilai
kemungkinan
yang
diharapkar..
Adanya
penyimpangan
ini
tentunya menimbulkan kerugian bagi
perusahaan
sebab
akan timbul ongkos-ongkos
tambahan yang
sebelumnya
tidak
C: ':>erhitungkan.
Pengacuh
kesalahan
periksa
juga
tercermin dari
kurva
AOQ
seperti
terlihat pada
Gambar
2.9.
AOQ didefinisikan sebagai
perbandingan
antara
jumlah
produk
rusak
yang
te,rsisa setelah
dilakukan
pemeriksaan
dengan
jumlal1
produk
di
dalam
lot atau
dapat
ditulis sebagai
beriKut :
AOQ {(S-n)p.Pa}/ S .......................................................................................(2.8)
 |