46
fleksibel dan dapat mengakomodasi range variabel dependen lain termasuk
pembelian aktual atau pilihan.
•
Memilih Prosedur Analisis Konjoin
Langkah
keempat
ini
meliputi
pemilihan
teknik
di
mana
data
masukan
akan
dianalisis. Pilihan tergantung
pada
bagian
yang
mencakup
tipe
model
preferensi dan metode yang digunakan untuk memperkokoh input keputusan.
Ketika model linear atau non linear dihipotesiskan
untuk menangkap preferensi,
model estimasi parameter seperti regresi
dapat digunakan untuk memperkirakan
fungsi. Ketika
sebuah
model
irregular diperkirakan, utilitas diperlukan untuk
memperkiraan setiap level dari masing-masing atribut, menggunakan variabel
dummy
dalam
regresi,
atau
teknik
yang
berhubungan
seperti
analisis
varians.
Ketika data urutan peringkat telah didapat, asumsi dari hubungan linear mungkin
meragukan,
jadi
nonmetric,
model
monotonic regression
mungkin
dapat
menggantikan untuk mengestimasi utilitas.
Peneliti
juga harus
memutuskan apakah
data akan dianalisis
pada
tingkat
individu
atau
pada
tingkat
agregat.
Pada tingkat
individual,
data
dari
setiap
responden
dianalisis
secara
terpisah.
Kalau
analisis
agregat
dilakuka,
beberapa
prosedur
untuk
mengelompokkan
responden
harus
dipikirkan
(devised).
Salah
satu
pendekatan
yang
umum
ialah pertama-tama
meng-estimasi
part-worth
tingkat
individual
atau
fungsi
utility.
Kemudian responden
dikelompokkan
berdasarkan
kemiripan
part-worth-nya.
Model
yang
tepat
untuk
memperkirakan
parameter harus ditentukan secara spesifik.
 |