47
Interpretasi Hasil
Untuk menginterpretasikan
hasil
analisis,
perlu
diplotkan
fungsi
part-worth.
Nilai
fungsi
part-worth untuk setiap atribut disajikan dalam bentuk grafik.
Dari fungsi
part-worth tersebut dapat diketahui atribut apa dan level produk apa yang paling
disukai responden.
Penilaian Keandalan Dan Kesahihan
Beberapa
prosedur
tersedia
untuk
menilai validitas
dan
reliabilitas
dari
analisis
konjoin.
o
Ketepatan/kecocokan
dari
estimasi
model
harus
dievaluasi,
sebagai
contoh,
kalau
regresi
variabel dummy dipergunakan,
nilai R²
(Koefisien determinasi
berganda) akan menunjukkan seberapa jauh model (regresi linier berganda)
cocok/tepat untuk data yang dianalisis.
o
Uji
keandalan
yang
diulangi
(test-retest
reliability)
bisa
dievaluasi
dengan
mendapatkan
beberapa
pertimbangan
yang
diulangi
(few replicated
judgements) kemudian,
dalam
koleksi
data.
Dengan
kata
lain,
pada
tahap
selanjutnya
responden
diminta
untuk
mengevaluasi
lagi
stimulus
tertentu
yang
dipilih. Dua nilai dari stimulus ini kemudian dikorelasikan untuk menilai
test-retest reliability.
o
Evaluasi untuk stimuly
hold-out
atau validation dapat diprediksi dengan
fungsi part-worth yang diestimasi.
o
Evaluasi
yang
diprediksi
kemudian
kemudian
dapat
dikorelasikan
dengan
yang diperoleh dari responden untuk menentukan internal validity.
o
Jika
analisis
tingkat
agregat
telah
dilakukan,
estimation
sample
dapat
dipecah
dengan
beberapa
cara,
dan
analisis
konjoin dilakukan
untuk
setiap
sub sample untuk mengevaluasi stabilitas dari pemecahan analisis konjoin.
|