24
2X + Y = 10
Pada
kondisi adanya
2
persamaan
dengan
2
bilangan
tidak
diketahui
ini,
hanya
ada
1
penyelesaian yaitu X = 4 dan Y = 2.
Over-identified model
adalah model
dimana jumlah parameter yang diestimasi lebih
kecil
dari
jumlah
data
yang
diketahui.
Pada
kondisi
over-identified,
penyelesaian
model
diperoleh
melalui
proses estimasi
iteratif. Penyelesaian
model diperoleh
melalui
proses
estimasi iteratif.
Penyelesaian
yang
diperoleh biasanya merupakan nilai-nilai
yang
konvergen
ke
nilai-nilai
yang
stabil.
Sebagai
contoh
jika
kita memiliki
3
persamaan
dengan
2
bilangan
tidak diketahui.
2X + 2Y = 12
6X + 3Y = 30
6X + 2Y = 24
Maka penyelesaian yang diperoleh melalui estimasi iteratif dan yang cukup mendekati adalah
X = 3.0 dan Y = 3.3
Untuk
memperoleh
model
SEM
yang ove®-identified perlu
diperhatikan
hal-hal
sebagai berikut :
1. Jumlah
varian-kovarian
non-redundan
variabel
teramati
(jumlah
data)
>=
jumlah
parameter model diestimasi.
2. Setiap
variabel
latent
dalam model
yang harus diberi sebuah unit pengukuran.
Untuk itu
dapat digunakan salah satu dari dua cara di bawah ini :
-
Mendapatkan salah satu koefisien struktual (faktor loading), lambda dengan nilai 1.0
-
Variabel
latent distandarisasikan
ke
unit variance, yaitu
dengan
menetapkan
nilai
1
pada komponen diagonal dari matrik variances.
 |