33
square.
Penilaian
didasarkan
atas
perbandingan
dengan model lain. Semakin kecil semakin baik.
Scaled NCP (SNCP)
NCP
(non
centrality
parameter) yang
dinyatakan
dalam
bentuk
rata-rata perbedaan setiap
observasi
dalam rangka perbandingan antar model. Semakin
kecil semakin baik.
Goodness of Fit Index (GFI)
Nilai berkisar antara 0-1, dengan nilai lebih tinggi
adalah lebih baik.
GFI > 0.90 adalah good fit, sedang
0.80 < GFI < 0.90 adalah marginal fit
Root
Mean
Square
Residual
(RMSR)
Residual rata-rata antara matrix (korelasi atau
kovarian)
teramati
dan
hasil
estimasi,
RMSR
<
0.05
adalah good fit
Root
Mean
Square
Error
of
Approximation (RMSEA)
Rata-rata perbedaan
per degree of freedom yang
diharapkan
terjadi
dalam
populasi
dan
bukan
dalam
sampel. RSMEA < 0.05 adalah close-fit.
Expected
Cross
Validation
Index
(ECVI)
GOF
yang
diharapkan
pada
sampel
yang
lain
dengan
ukuran sama. Penilaian didasarkan atas perbandingan
antar model. Semakin kecil semakin baik.
Imam Ghozali dan Fuad. Structural Equation Modeling. 2005. Hal 236
Tabel 2.2 Incremental Fit Measures
UKURAN KECOCOKAN INKREMENTAL
UKURAN DERAJAT
KECOCOKAN
TINGKAT KECOCOKAN YANG BISA DITERIMA
Tucker-Lewis
Index
atau
Non
Normed Fit Index
Nilai berkisar antara 0-1, dengan niali lebih tinggi
adalah lebih baik. TLI > 0.90 adalah marginal fit.
Normed Fit Index (NFI)
Nilai berkisar antara 0-1, dengan nilai lebih tinggi
adalah lebih baik
NFI
>
adalah good-fit, sedang
0.80
<
NFI < 0.90 adalah marginal fit
Adjusted
Goodness
of
Fit
Index
(AGFI)
Nilai berkisar antara 0-1, dengan niali lebih tinggi
adalah lebih baik AGFI > 0.90 adalah good fit, sedang
0.80 < AGFI < 0.90 adalah imarginal fit
Incremental Fit Index (IFI)
Nilai berkisar antara 0-1, dengan nilai lebih tinggi
adalah lebih
baik.
IFI
>
0.90 adalah good fit, sedang
0.80 < IFI < 0.90 adalah marginal fit.
Comparative Fit Index
Nilai berkisar antara 0-1, dengan nilai lebih tinggi
adalah lebih baik CFI
>
0.90 adalah
good fit, sedang
0.80 < CFI < 0.90 adalah marginal fit
Imam Ghozali dan Fuad. Structural Equation Modeling. 2005. Hal 237
 |